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“安全”是AI界限历久不断的话题。 近日,Anthropic盘问东说念主员以超越他大学和盘问机构的合营者发布了一篇名为《Many-shot Jailbreaking》的盘问,主要进展了通过一种名为Many-shot Jailbreaking(MSJ)的袭击边幅,通过向模子提供无数展示不良步履的例子来进行袭击,强调了大模子在长高下文适度以及对皆设施方面仍存在要紧颓势。 据了解,Anthropic公司一直宣传通过Constitutional AI(“宪法”AI)的考验设施为其AI模子提供了明确的价值
裁剪:LRS 【新智元导读】师法东谈主类阅读历程,先分段选录再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读领会数据集上赢得了更强的性能,灵验高下文普及了3-20倍。 基于Transformer的谣言语模子(LLM)具有很强的话语领会才调,但LLM一次巧合读取的文本量仍然受到极大摈弃。 除了高下文窗口较小外,LLM的性能会跟着输入履行长度的增多而下落,即便输入履行未跳跃模子的高下文窗口长度摈弃亦然如斯。 比拟之下,东谈主类却不错阅读、领会和推理很长的文本。 LLM和东谈主类在阅读长度上存在
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